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Outset Media Index 소프트 론칭… "데이터 기반 미디어 벤치마킹 표준 제시”

2026-03-12(목) 11:03
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미디어 분석의 데이터 기반 표준화를 목표로 한 Outset Media Index(OMI)가 3월 12일 소프트 론칭을 진행하며 공식적으로 공개됐다. OMI는 암호화폐와 금융, 기술, 일반 뉴스 분야에서 암호화폐 관련 보도를 다루는 340개 이상의 매체를 대상으로 데이터를 분석해 미디어 성과를 평가하는 지표 체계를 제공한다.

 

OMI는 기존 미디어 분석이 단편적인 트래픽 지표나 제한된 가시성 데이터에 의존해 왔다는 문제를 개선하기 위해 개발됐다. 플랫폼은 도달 범위, 참여도, 콘텐츠 확산 구조, 협업 환경 등 4개 영역에서 총 37개의 성과 및 운영 지표를 활용해 매체를 평가한다. 데이터는 Similarweb, Moz 등의 파트너 데이터를 기반으로 하며, 자체 연구 지표를 결합해 트래픽과 SEO 데이터를 보다 실질적인 맥락에서 분석한다.

 

모든 지표는 동일한 기준으로 검토 및 정규화 과정을 거쳐 적용되며, 특정 매체에 유리하게 왜곡될 수 있는 과장된 수치를 제거하는 방식으로 설계됐다. OMI 측은 기존 미디어 리스트들이 종종 불투명한 방법론을 사용해 순위를 산정해 왔다고 지적하며, OMI는 데이터 기반 평가를 통해 객관적인 분석 인프라를 제공하는 것을 목표로 한다고 설명했다.

 

이러한 플랫폼의 등장은 미디어 트래픽 환경이 급격히 변화하는 상황과도 맞물린다. Reuters Institute가 인용한 Chartbeat 보고서에 따르면, 2024년 11월부터 2025년 11월 사이 전 세계 뉴스 사이트의 구글 검색 유입 트래픽은 약 33% 감소한 것으로 나타났다. 또한 AI 요약과 대화형 검색 기능이 확대되면서 향후 3년 동안 뉴스 사이트의 추천 트래픽이 추가로 43% 감소할 것으로 전망된다.

 

이러한 환경에서는 단순한 트래픽 수치나 검색 순위만으로 매체의 실제 영향력을 판단하기 어려워지고 있다. 트래픽 급증 현상이 일시적인지, 독자 참여도가 얼마나 지속되는지, 기사 콘텐츠가 다른 플랫폼으로 얼마나 확산되는지 등 다양한 요소를 함께 고려해야 한다는 지적이 나온다.

 

OMI는 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 독자적인 분석 지표를 도입했다. 예를 들어 Unique Score는 일정 기간 동안의 안정적인 고유 독자 수를 추적해 일시적인 트래픽 급증과 장기적인 독자 기반을 구분한다. Reading Behavior는 페이지 체류 시간, 방문당 페이지 수, 이탈률 등을 종합 분석해 독자의 실제 콘텐츠 참여도를 측정한다. Reprints 지표는 기사 콘텐츠가 다른 매체나 뉴스 집계 플랫폼에 재게시되는 빈도를 분석해 콘텐츠 확산 구조를 파악한다.

 

이러한 지표들은 두 가지 종합 평가 체계로 정리된다. General Rating은 매체의 전반적인 성과를 반영하고, Convenience Rating은 협업 효율성, 편집 대응 속도, 비용 대비 도달 효율 등 실제 미디어 협업 과정에 영향을 미치는 운영 요소를 평가한다.

 

플랫폼에서는 매체를 다양한 기준으로 비교하거나 필터링할 수 있으며, 각 매체의 상세 프로필과 과거 데이터도 함께 제공된다. 이를 통해 광고주, 미디어 바이어, PR 담당자, 마케팅 팀, 연구자 등 다양한 사용자들이 매체 분석과 예산 배분 전략에 활용할 수 있도록 설계됐다.

 

현재 소프트 론칭 단계에서는 제한된 접근 방식으로 플랫폼이 운영되며, 실제 사용 환경에서의 피드백을 기반으로 지표와 기능을 개선하는 데 초점이 맞춰지고 있다. 초기 참여자들은 플랫폼 개선 과정에 기여한 공로에 따라 별도의 인정과 보상을 받을 예정이다.

 

OMI는 PR 및 미디어 분석 기업 Outset PR이 구축한 분석 생태계의 일부다. 이 구조 안에서 OMI는 미디어 성과 데이터를 제공하는 역할을 담당하며, 연구 분석 플랫폼 Outset Data Pulse(ODP)는 해당 데이터 변화의 원인과 의미를 해석하는 연구 레이어로 운영된다.

 

OMI 제품 리드인 Sofia Belotskaia는 “데이터 자체만으로는 의미가 부족하며, 서로 비교 가능한 구조가 중요하다”며 “OMI가 매체 성과와 콘텐츠 확산 패턴을 보여준다면 ODP는 그 변화가 왜 발생했는지 설명하는 역할을 한다”고 밝혔다.

 

Mike Ermolaev Outset PR 창립자는 “미디어 활동은 기본적으로 인간의 창의적인 작업이지만, 동시에 명확한 데이터 추적과 분석 인프라가 필요하다”며 “가시성은 운이 아니라 측정과 설계를 통해 관리할 수 있는 시스템”이라고 말했다.

 

Outset PR은 2026년 동안 OMI와 ODP 등 분석 도구를 더욱 통합해, 미디어 데이터를 보다 쉽게 활용할 수 있는 운영 환경을 구축할 계획이다.

 

 

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*본 기사는 업체에서 제공한 보도자료 입니다.