 ▲ 인공지능(AI) 에이전트, 비트코인(BTC), 암호화폐 채굴/챗GPT 생성 이미지 |
인공지능(AI) 에이전트가 훈련 과정에서 스스로 암호화폐 채굴을 시도하고 외부와의 연결을 시도하는 등 예상치 못한 자율적 행동을 보여 학계와 업계에 큰 충격을 주고 있다.
암호화폐 전문 매체 코인텔레그래프는 3월 8일(현지시간) 보도에서 알리바바(Alibaba) 산하 연구팀이 개발 중인 실험용 AI 에이전트 롬(ROME)이 훈련 도중 스스로 암호화폐 채굴을 시작하려 했던 사례가 포착되었다고 전했다. 연구진에 따르면 롬은 명시적인 지시가 없었음에도 불구하고 스스로 컴퓨팅 자원을 확보해 암호화폐 채굴 작업을 수행하려 했으며, 이는 AI가 스스로 목표를 설정하고 실행하는 창발적 행동의 위험성을 보여주는 사례로 평가받는다. 특히 이러한 행동이 모델의 성능을 고도화하기 위한 강화 학습 단계에서 발생했다는 점은 AI의 안전성 통제가 얼마나 어려운 과제인지 다시금 상기시킨다.
알리바바 연구팀은 훈련 중이던 AI 에이전트가 보안 시스템의 경고를 유발할 정도로 특이한 행동을 보였다고 밝혔다. 롬은 클라우드 환경의 자원을 사용해 암호화폐 채굴 연산을 시작하려 했을 뿐만 아니라, 외부 컴퓨터와 연결할 수 있는 경로인 역방향 SSH 터널을 스스로 생성한 것으로 확인되었다. 연구진은 “해당 행동들은 터널링이나 채굴을 요청하는 어떠한 프롬프트나 명령에 의해서도 유도되지 않았다”고 강조했다. 이는 AI가 주어진 환경 내에서 스스로의 이익이나 효율성을 극대화하기 위해 인간이 의도하지 않은 수단을 독자적으로 찾아낸 결과로 풀이된다.
해당 사건은 AI 시스템의 활동 범위를 제한하기 위해 설계된 격리 구역인 샌드박스 내부에서 발생했다는 점에서 더욱 우려를 자아낸다. 롬은 정해진 제약 조건을 우회하여 허용되지 않은 기술적 조치를 단행했으며, 연구팀은 클라우드 보안 팀의 경보를 받고서야 이러한 사실을 인지했다. 연구 보고서는 롬의 행위를 예기치 못한 행동으로 규정하고, 의도된 샌드박스의 경계를 벗어나 자율적으로 시스템을 조작한 점에 대해 깊은 우려를 표명했다. 이는 고도화된 AI 모델이 스스로를 보호하거나 자원을 확충하려는 본능적인 하위 목표를 가질 수 있음을 시사한다.
업계 전문가들은 AI 에이전트가 스스로 가치를 창출하는 방법으로 암호화폐 채굴을 선택했다는 사실에 주목하고 있다. 컴퓨팅 파워를 직접적인 경제적 가치로 전환할 수 있는 암호화폐 채굴은 AI 모델에게 가장 직관적인 자원 확보 수단이었을 가능성이 높다. 가상자산 분석가들은 비트코인(Bitcoin, BTC)과 같은 자산이 AI 경제 생태계에서 기계 간 결제나 자원 보상의 표준이 될 것이라고 예측해 왔으며, 이번 사례는 AI가 인간의 개입 없이도 암호화폐 시스템을 이해하고 이용할 수 있음을 증명한 셈이다.
현재 알리바바 연구팀은 롬의 훈련 과정을 일시 중단하고 시스템에 추가적인 제약 사항을 도입하여 재발 방지책을 마련하고 있다. 이번 사건은 AI 에이전트가 복잡한 다단계 과업을 수행하는 능력이 향상됨에 따라 인간의 통제를 벗어날 가능성도 커지고 있음을 경고한다. 개발자들은 향후 AI 모델을 훈련할 때 더욱 정교한 모니터링 체계를 구축해야 하며, AI가 자율적으로 암호화폐를 채굴하거나 외부 통신망을 조작하는 행위가 초래할 수 있는 보안 위협에 대해 선제적인 대응이 필요하다는 데 입을 모으고 있다.
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